СБОРНИК ДОКЛАДОВ
113
Естественнонаучными предпосылками использования лица человека в идентифика-
ции личности является способность человеческого сознания определенно, достоверно
и полно воспринимать, запоминать, воспроизводить и узнавать лицо человека, а также
высокий научно-технический уровень знаний и использования данных о портрете чело-
века в криминалистической практике.
Согласно данным ведущих мировых агентств, наибольшим спросом технологии
идентификации по лицу будут пользоваться у правительственных и правоохрани-
тельных структур. Это объясняется стремлением государственных органов выполнять
рекомендации Международной организации гражданской авиации (ИКАО), которая
на данный момент признала обязательным присутствие в биометрических паспортах
сведений, позволяющих идентифицировать обладателей этих документов по их лицам.
Вот далеко не полный перечень решаемых задач с помощью системы идентификации
человека по изображению лица:
1.
Выявление лиц, находящихся в розыске.
2.
Пресечение коррупции и попыток незаконного документирования граждан.
3.
Поиск без вести пропавших граждан.
4.
Идентификация неопознанных трупов.
5.
Усиление контроля при пересечении границ.
6.
Усиление миграционного контроля.
7.
Усиление авиационной безопасности, и в целом на транспорте.
8.
Организация надежного доступа на особо охраняемые объекты.
9.
Изготовление биометрических документов, удостоверяющих личность.
Причём сегодня этой технологии нет альтернативы в решении определённых про-
блем, таких как дистанционная (бесконтактная) идентификация неизвестных лиц, или
поиск лиц по фотографии вне зависимости от персональных данных. На ее базе уже
сегодня возможно создание реальной мировой системы, при помощи которой можно
проверить все основные людские потоки в одном центре в течение одного дня (пере-
сечение границ, получение паспортов, ВУ, приобретение авиа и ж/д билетов, заселение
в гостиницы, посещение культурно - спортивных мероприятий и так далее).
Существуют два основных метода: использование 2-D и 3-D системы идентифика-
ции.
Преимущество 2-D распознавания:
•
Не требуется дорогостоящее оборудование.
•
Возможность распознавания на значительных расстояниях от камеры, в том
числе возможность интегрироваться в системы видеонаблюдения.
•
Высокая скорость идентификации при больших объемах баз данных.
Недостатки 2-D:
•
Предъявляются требования к освещению, но многие системы работают в ин-
фракрасном спектре.
•
Уменьшение вероятности идентификации при незначительных помехах на
лице как, например, очки, борода, прически.
•
Чувствительность к повороту и наклону головы
Реализация 3-D метода представляет собой довольно сложную задачу. Несмотря
на это в настоящее время существует множество методов по 3-D распознаванию лица.