Стр. 107 - Сборник материалов деловой программы «Интерполитех-2012»

СБОРНИК ДОКЛАДОВ
107
Одной из проблем в создании портативных устройств – это выявление полезной
информации из отраженного сигнала при больших степенях свободы излучающей ан-
тенны. Решение данных технико-математических задач обычными, стандартными спо-
собами на сегодняшний день не дает результатов. Специалисты нашей компании пошли
по пути совмещения радиоволновой технологи получения сигнала и обработки его при
помощи нейронных сетей.
В результате этого, был разработан уникальный метод обнаружения и идентифи-
кации взрывчатых веществ на теле человека, и на его основе создано отечественное,
не имеющее мировых аналогов, портативное ручное устройство «Заслон». Устройство
служит для обнаружения спрятанных под одеждой на теле человека предметов, запре-
щенных к проносу на охраняемые объекты, (металлических и неметаллических), в пер-
вую очередь взрывчатых веществ и взрывных устройств.
В настоящее время - это одно из немногих, а может и единственное, серийно вы-
пускаемое устройство, применяющее в своей работе нейронные сети.
Нейронные сети
Нейронные сети известны с середины 40-х годов двадцатого века и являются ре-
зультатом естественного развития и обобщения классических методов статистического
анализа данных. В последнее время, благодаря значительному удешевлению компью-
теров и появлению мощных инструментов, обеспечивающих сбор и хранение экспери-
ментальных данных, стало возможным применение нейросетей для решения широкого
круга задач, включая задачи классификации, когда входные данные требуется отнести к
одной из известных категорий (классов).
В практических приложениях нейросетевые классификаторы нередко строятся на
основе многослойных сетей прямого распространения, где нейроны образуют четкую
многослойную структуру.