157
и обработки информации), несмотря на
то, что часть «недостатков электронных
изображений» может быть исправле-
но (или компенсировано) в процессе
экспертного исследования. Для этого
специалисты используются методы
цифровой обработки (математическо-
го преобразования) изобразительной
информации, которые позволяют в
ряде случаев привести изображение
к виду, пригодному для производства
идентификационного портретного ис-
следования. Однако здесь же опять
возникают вопросы, а каковы критерии
пригодности цифрового изображения
для осуществления портретной иденти-
фикации? Достаточно для этого лишь
качественного первоначального анали-
за или все же необходимо определять
дополнительные количественные пока-
затели (разрешение, оптический диа-
пазон, количество цветовых каналов и
др.)? Если да, то каковы должны быть
крайние пределы данных показателей?
В-третьих, возникают определен-
ные проблемы научно-методической и,
в свою очередь, практической направ-
ленности по поводу свойств полноты
и адекватности «вторично преобразо-
ванных» фото-, и видеоизображений.
Полнота – характеризует объем нагляд-
ной (графической) информации, доста-
точной для решения диагностических и
идентификационных задач в ходе уста-
новления личности. Полноту отображе-
ния признаков элементов внешности
можно выразить в их количестве и со-
ответствующей «проработанности» (ка-
чественный уровень). Если на изобра-
жении отобразилось исчерпывающее
количество признаков, то вероятность
решения вопроса по существу повыша-
ется. Адекватность – означает, что на
носителях визуальной (графической)
информации характеристики внешнего
облика человека будут соответствовать
действительным, а не приближенным
их значениям.
Таким образом, полнота и адекват-
ность отображения формы, конфигу-
рации, размера и многих других при-
знаков элементов внешнего облика
человека зависят не только от ракурса
фото-, видеосъемки, характера осве-
щенности, количества и расположения
источников света, но и от следующих
характеристик изображения:
- разрешающей способности системы
визуализации изображения (фак-
тическое разрешение должно быть
достаточным для распознания мелких
деталей);
- пространственного разрешения (за-
висит от занимаемой изображением
площади в кадре);
- резкости изображений (снижение
резкости может быть вызвано раз-
мытием, обусловленным движением
камеры и(или) объекта наблюдения,
либо дефокусировкой, возникшей по
причине неточной фокусировки или
аберраций объектива);
- динамический диапазон яркости
(характеризует точность передачи
полутонов);
- контрастная чувствительность (связа-
на с сотношением сигнал / шум);
- ракурсные и перспективные (кривиз-
на поля изображения и дисторсия)
искажения.
Кроме того, существуют и другие
проблемы, связанные с предваритель-
ным исследованием цифровых изобра-
жений при проведении портретных экс-
пертиз и исследований, которые до сих
пор не нашли своего однозначного раз-
решения, назовем некоторые из них:
- экспертные методики не адоптирова-
ны для исследования нестандартных
изображений, например, стереоско-
пических;
