Page 72 - lespojtech-2022

ОТЧЁТНЫЙ СБОРНИК II НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ
«НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБОРОННО-ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В ТУШЕНИИ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ»

камер покрытие лесов уменьшается всего на 10-15%, но: ка сказывается на системе при увеличении количества или
• за счет триангуляционного вычисления координат пересе- модернизации оборудования точек мониторинга (увеличение
чения при видимости с нескольких камер точность опреде- разрешения матриц камер). Нагрузка растет – растет и веро-
ления координат увеличивается от 10 до 16 раз; ятность отказа серверов из-за перегрузки.
• вероятность обнаружения значительно повышается за счет Наше ноу-хау – обнаружение пожара приложением, рабо-
уменьшения площади «слепых» зон. тающим непосредственно на камере. Первичная обработка
Если нет средств на весь регион сразу, создавать и раз- видеокадра производится непосредственно на месте его «за-
вивать систему нужно планомерно, располагая камеры «куч- хвата» специализированным процессором камеры. При об-
но», чтобы сразу получить результат. Экономический эффект наружении подозрительной области кадра камера отсеивает
достигается за счет отмены некоторых маршрутов патрули- ложные срабатывания и передает информацию серверному
рования. Освободившиеся средства могут быть направлены программному обеспечению для дальнейшего анализа уже
на развитие системы видеомониторинга. Кроме того, этот в векторном виде. Такой подход позволил в разы увеличить
подход позволит дополнительно сэкономить на техническом скорость обнаружения, уменьшить нагрузку на каналы связи
обслуживании оборудования и услугах связи. и серверы обработки информации, т.е. снизить эксплуатаци-
Однако даже наиболее теоретически эффективно сплани- онные расходы.
рованная расстановка камер на практике иногда вынужденно Результат – онлайн определение пожаров и феноменаль-
корректируется – наличие на вышке загораживающих кон- ная расширяемость системы без необходимости наращива-
струкций и т.п. ния серверных мощностей.
На сервере работают разработанные нами многоступенча-
3. Архитектура системы тые нейросетевые алгоритмы последующих этапов определе-
От архитектуры системы – то, как построена система «из- ния достоверности, переданного камерой события, определе-
нутри» – напрямую зависит стоимость владения системой (со- ния координат и оповещения пользователей.
здания, внедрения, обслуживания) и безопасность системы.
Система не может быть эффективной, если она требует 5. Точность определения координат дымов
установки специального программного обеспечения на рабо- Точность определения координат влияет на скорость об-
чий компьютер оператора системы и имеет привязку к одной наружения реального пожара в лесу, а значит и на сумму
импортной операционной системе. Любое расширение такой ущерба.
системы влечет за собой непропорциональный рост затрат на «Лесохранитель» в режиме онлайн просчитывает рельеф
обслуживание всё новых и новых рабочих мест, приобрете- местности и уровень горизонта в направлении «взгляда» ка-
ние новых серверов и их обслуживание квалифицированным меры. Делаются поправки «завала» оси вращения камеры.
персоналом, которого зачастую нет у Заказчика. За счет этого достигается высокая точность определения
координат пересечения оси «взгляда» камеры и поверхности
Эффективная система – клиент-серверная с вэб-интер- земли, сравнимая с классическим методом триангуляцион-
фейсом, в которой оператору для полноценной работы нуж- ного вычисления координат пересечения при видимости с
на только «ссылка» на страничку с защищенным входом. Это нескольких камер. Да, это работает только в прямой видимо-
позволяет: сти – не в случае, когда дым поднимается из-за естественных
• работать с системой с любого устройства, даже с домаш- препятствий (горы, холмы, сопки и т.п.) – но даже с этой ого-
него и в случае поломки просто «пересесть» за другое воркой наша система позволяет:
устройство вплоть до планшета или даже смартфона на • «нивелировать» ограничения, накладываемые на проекти-
любой операционной системе; руемую систему реальным миром (отсутствие достаточно-
• давать доступ к системе неограниченному количеству го количества высотных сооружений, пригодных для раз-
пользователей (по желанию Заказчика); мещения камер и т.п.);
• передавать информацию подразделениям других ведомств • ускорить пеленгацию дыма со второй камеры, поскольку
и даже арендаторам, силы которых могут быть привлечены достаточно точно указывает на координаты дыма.
к разведке и тушению пожаров;
• обслуживать программное обеспечение только на сервере 6. Полнофункциональность (комплексность) и интегри-
без доступа специалистов обслуживающей организации к руемость системы
данным, хранящимся на компьютерах пользователей си- В идеальном случае система видеомониторинга пожаров
стемы (там может быть даже информация ДСП). должна работать как прозрачно интегрированная часть еди-
ного аналитического комплекса, включающего географиче-
4. Автоматизация обнаружения дымов, скорость и до- скую информационную систему, систему управления сила-
стоверность реакции системы ми и средствами пожаротушения, систему ведомственной
С увеличением размеров системы растет нагрузка на опе- отчетности и статистики. Кроме повышения эффективности
раторов. Необходимость многократного и многочасового самого мониторинга, это позволяет уменьшить вероятность
просмотра одних и тех же видео притупляют внимание и ве- ошибок, повысить скорость выполнения задач и уменьшить
дет к пропуску тревожных событий (дымов). Автоматизация затраты ресурсов всех типов – человеческих, временных, тех-
обнаружения дымов решает эту проблему. Оператор должен нических – по сравнению с работой в нескольких разных ин-
только своевременно реагировать на тревожные сигналы си- формационных системах или вообще без них.
стемы и обрабатывать списки потенциально опасных объек- При разработке таких систем нужно обязательно работать
тов (дымов) с уточнением координат этих объектов. в кооперации с отраслевыми научными институтами, разра-
В основе подсистемы автоматизированного обнаружения батывающими стандарты и досконально знающими специфи-
пожаров лежат алгоритмы обработки последовательности ку лесного хозяйства.
кадров с камеры и выделения «тревожных зон» – похожих на «Лесохранитель» объединяет все виды мониторинга – от
дым – и фильтрация этих зон по правилам, отсекающим лож- наземного до космического, состоит из 17 полнофункцио-
ные срабатывания. нальных подсистем, функционирующих на одной платформе:
Самая большая нагрузка на серверы – обработка боль- «Лесохранитель» автоматически обнаруживает пожары,
шого количества видеоинформации от множества камер с определяет координаты, и оповещает о пожаре, предостав-
целью обнаружения дымов. Особенно критично эта нагруз- ляет систему учета и управления противопожарными силами

70