Page 55 - lespojtech-2022
P. 55

ВЫСТУПЛЕНИЯ УЧАСТНИКОВ
                                      СЕКЦИЯ «СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ:
                        ВОПРОСЫ МОДЕРНИЗАЦИИ И РАЗВИТИЯ, СИСТЕМЫ ОБМЕНА ИНФОРМАЦИЕЙ»





             В ближайшем будущем планируется дополнительный блок   ляется интеграция ее с существующими системами видеомо-
           в  систему  ИСДМ-  Рослесхоз  «Подсистема  принятия  опера-  ниторинга МЧС России, Минобороны России, а также субъек-
           тивных  управленческих  решений  по  организации  тушения   тов Российской Федерации.
           лесных  пожаров»,  которая  сможет  облегчить  и  обеспечить   Это система космического мониторинга чрезвычайных си-
           правильность принятия управленческих решений по тушению   туаций «Каскад» МЧС России, автоматизированная информа-
           лесных пожаров.                                    ционная система «Оборонлес», а также системы мониторинга
             Параллельно  необходимо  усовершенствовать  прогности-  леса «Лесной Дозор» и «Лесохранитель».
           ческую модель и блок оперативного прогнозирования разви-
           тия пожаров, а также создать блок оценки вероятной гибели
           лесов от пожаров и потенциального ущерба лесным ресурсам.
            Также одним из перспектив развития ИСДМ- Рослесхоз яв-






                                                              тают с нейросетевыми алгоритмами по двум направлениям.
                                                                Спутниковые снимки – это исходные данные, которые дол-
                                                              жны быть качественными. Поэтому, первоочередная задача
                                                              состоит  в  улучшении  качества  снимков.  Алгоритм  паншар-
                                                              пенинга  (pansharpening)  позволяет  увеличить  детальность
                                                              мультиспектральных  снимков  путем  слияния  с  панхромати-
                                   НАТАРОВА                   ческим. Алгоритм cуперрезолюшн (superresolution) позволяет
                                   ЕЛЕНА                      уменьшить размер проекции пиксела на местность интерпо-
                                   ВИКТОРОВНА                 ляционными методами. Хороший эффект получается при од-
                                   Руководитель отдела        новременном последовательном использовании алгоритмов
                                   маркетинга                 паншарпенинга и суперрезолюшн.
                                   АО «ТЕРРА ТЕХ»               Второе крупное направление – сегментация снимков. Под
                                   (АО «Российские            сегментацией понимается выделение на снимках различных
                                   космические системы»)      классов  объектов  и  дефектов  изображения,  в  том  числе,
                                                              классификация  типов  подстилающей  поверхности.  Здесь
           АКТУАЛИЗАЦИЯ СХЕМЫ                                 немаловажную  роль  играет  подбор  архитектуры,  позволяю-
           ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ МИНИСТЕРСТВ,                        щей соблюсти баланс точности и быстродействия, и хорошая
                                                              подготовка  данных  для  обучения  –  тематическая  разметка.
           ВЕДОМСТВ И ОРГАНИЗАЦИЙ ПРИ                         Сегодня  уже  нейросеть  выделяет  маски  облаков  на  космо-
           ОБЕСПЕЧЕНИИ КОМПЛЕКСНОГО                           снимках,  классифицирует  типы  подстилающей  поверхности.
           РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ РАЗРАБОТКИ И                      Яркостная  коррекция  снимков  позволяет  уменьшить  эф-
           ВНЕДРЕНИЯ СРЕДСТВ ЛОКАЛИЗАЦИИ И                    фекты неплотной дымки. Другой алгоритм используется для
           ЛИКВИДАЦИИ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ.                         определения расхождения спектральных каналов и помогает
                                                              определить  снимки,  в  которых  есть  расхождение  каналов,
             Госкорпорация «Роскосмос», в лице отраслевого операто-  чтобы такие изображения не поступали в обработку.
           ра АО «Терра Тех» по геотехнологиям, развивает коммерче-  В  настоящее  время  Госкорпорацией  «Роскосмос»  орга-
           ское  направление  в  области  дистанционного  зондирования   низовано  информационное  взаимодействие  посредством
           Земли (ДЗЗ) из космоса.                            сервиса API с такими государственными информационными
             Основная  задача  АО  «Терра  Тех»  –  создавать  геоинфор-  системами, как ГИС ТОР КНД, ГИС ЕИР, МЧС России, пла-
           мационные решения на основе космической съемки в инте-  нируется тесная интеграция с создаваемой ГИС Рослесхоза,
           ресах  государственных  структур,  коммерческих  компаний   другими ведомственными информационными системами.
           и граждан.                                           Рисунок1.
             Проект  «Цифровая  Земля  –  Сервисы»  создан  АО  «Терра   Сейчас для всех регионов актуальна тема мониторинга не-
           Тех» по заказу Госкорпорации «Роскосмос» в рамках Нацио-  законных рубок. В «Цифровой Земле» каждая рубка подсве-
           нальной  программы  «Цифровая  экономика».  Он  призван   чена своим цветом: красный – нелегитимная рубка, зеленый
           обеспечить федеральные и региональные министерства и ве-  –законная, желтый и голубой – рубки, требующие проверки.
           домства  автоматическими  информационно-аналитическими   Интересен  прецедент  по  оперативному  выявлению  неза-
           продуктами на любой район интереса. Все операции в «Ци-  конной рубки в Тверской области. С помощью данного сер-
           фровой  Земле»  производятся  в  облачной  инфраструктуре,   виса была выявлена вырубка без декларации, специалисты
           пользователь  на  выходе  получает  готовый  аналитический   из лесничества выехали на место и подтвердили факт ее не-
           отчет. В составе комплекса – 7 направлений и 27 продуктов,   законности. Было подано заявление в МВД. Ущерб оценили
           в том числе направление «Чрезвычайные ситуации (ЧС)». Ком-  в более 9 млрд. руб.
           плекс  «Цифровая  Земля»  протестирован  в  8  субъектах  РФ   Рисунок2.
           и получил положительные отзывы от регионов и федераль-  Благодаря продукту «Оценка параметров лесного фонда»
           ных министерств.                                   в «Цифровой Земле» нейросетями выделяются основные ле-
             Комплекс «Цифровая Земля» функционирует на основе ал-  сообразующие  породы,  например,  лиственница,  сосна,  ель
           горитмов искусственного интеллекта (ИИ), нейронных сетей.   (примеры  светло-желтого,  темно-желтого  и  темно-фиолето-
           Очевидно, что будущее – именно за ИИ, в том числе, будущее   вого  цветов).  А  также  сгоревшие  участки  (сиреневый).  Ней-
           геоинформатики. В процессе обработки данных дистанцион-  ронная сеть сама определяет границы леса, а потом разделя-
           ного зондирования Земли специалисты АО «Терра Тех» рабо-  ет участки леса по классам породы, возраста и сомкнутости.







                                                                                                          53
   50   51   52   53   54   55   56   57   58   59   60